Lin Hui精通英语:用人工智能赋予英语教育的方法

时间:2018-08-29 17:52:17 文章来源:郑州大学远程教育学院 浏览:0
语音识别,口语评估,它属于人工智能感官听力的一部分,人工智能教师不仅具有感知能力,还具有认知和决策能力,能够理解学生,能够教学生。乌姆特在北京举行。会议邀请最受欢迎的创业界和投资界领袖在思想的共鸣中领导变革的方向,讨论如何在这个变化多端、反复无常的商业时代抓住机遇、把握未来。展望2018年的发展趋势,从人工智能、移动应用、新媒体、小程序四个方面总结现在,寻求未来!

Lin Hui:谢谢主人,大家好!我很高兴有机会和大家分享一些关于人工智能和在线教育的想法。让我自我介绍一下。我叫Lin Hui。作为联合创始人和首席科学家,我讲一口流利的英语。我相信你应该熟悉网络教育的主题。事实上,网络教育最初被称为远程教育。这个概念是在十多年前提出的,当时,由于互联网技术仍然有限,教学方式也有限,但其核心思想是利用互联网技术来解决教育的一些空间局限性。

也许在2012年,2013年,有一个Mu班,做在线Mu班,但是因为视频互动的形式比较少,学生很难坚持,课程比较低。这方面的一个典型例子是K12的儿童英语教育,它通过所谓的在线现实生活中的外籍教师的个性化一对一教学,把在线教育推向一个新的高度。

最近,我也让我们的孩子尝试一下目前流行的儿童英语、网络英语教育。经过几堂课与他一起学习,我却发现虽然是个性化教学、一对一教学,但整个教学过程都是很例行和过程的。老师们都被告知。按照一定的过程,很少有非常个性化的交互,更不用说这种个性化的教学内容和安排了。最近我听到很多朋友在我周围说网络教育很热门,但是像这种火的网上教育产品使它越来越普及。为好老师安排约会。例如,孩子很难让老师预约。

事实上,其背后的原因并不十分清楚。因为学生多,教师少,教师时间有限,优秀教师少。老师没有办法教你的家庭孩子,而且资源也不够。也就是说,老师的时间非常稀缺。资源、优秀的教师是非常稀缺的物种。现在所谓的网络教育,所谓的个性化教学,但是形式上的个性化,它一方面本质上就是一千人,不是真正的个性化教学。所以我们需要创新。我们需要新的形式、新的生态系统和新的在线教育。

从历史上看,创新并不一定遵循原始曲线的路径。它可能从一条新的曲线开始,而新的曲线开始于一项新技术。新技术和新形式的出现最初可能不会特别与旧形式相比,或者甚至看起来与旧形式无关。但是当新形式出现时,它很可能将旧形式远远抛在后面,甚至完全颠覆和取代它。

今天,我们认为,在网络教育产业中,如果中间曲线是传统教育,那么第二条曲线就是网络教育,我们认为将会有第三条曲线,一条更好的曲线,一条更好的曲线,我们称之为智能教育。

智能教育的出发点是人工智能技术。在第二条曲线上,传统的在线教育,和今天的在线教育,并没有解决根本问题,问题只是所谓的生产关系,而不是生产力的根本问题。生产力是什么样的人力教师是稀缺的资源,人力教师是不可复制的,要解决这一生产力的瓶颈,我们认为有必要利用人工智能的帮助,实现真正普遍和个性化的教学是需要人工辅助的。表面智力

接下来,我将和大家分享一下如何在这条路上通过人工智能来增强英语教育的能力。我们想做的是教人工智能教师汉语英语,首先,人工智能教师必须有能力理解学生说什么,理解这个东西熟悉言语。语音识别是很困难的,因为存在很多不确定因素,比如环境噪声和说话人的口音等,但是我们面临的问题叫做语言识别。白羊座是一个额外的确定性,使事情变得更加困难。

为了解决这个问题,我们在产品上进行了创新,通过登陆产品,创造了一个闭环的产品,以数据然后人工智能。当我们的产品被用来产生大量的数据,大量的数据可以用来增强人工智能,形成积极的反馈。e.我们英语流利,有6000多万用户每天在APP上贡献大量的数据,持续大约20到30天。到目前为止,已经收集了世界上最大的中文注释数据库。利用这个数据库,结合最新的深入学习技术,我们建立了世界上最容易理解的汉语语音识别引擎。我们还做了一些测试,并收集了四个测试问题来比较我们的语音识别引擎与所有的开放语音识别。包括谷歌、微软、中国科技大学飞行等世界范围内的内燃机,已经取得了比其他识别引擎更好的识别率。

基于这种识别引擎,我们建立了一个口语评估引擎。口语几乎可以测量所有维度,不仅仅是发音,还有词汇、语法、流利、连贯性等。从粒度到文本,从小到音素都可以反馈。两年前,苹果全球副总裁访问了我们公司。我们公司是他在中国访问的唯一一家移动应用开放公司。他对我们的人工智能技术非常感兴趣,并且尝试了一个口语评估模型。尴尬的是发动机没有给他很高的分数。相反,他被告知ARE这个词的发音还不够好。你还有一个好的引擎,因为他说他有波士顿口音,吞咽了元音后面的R。这也显示了引擎的灵敏度。

我们的评级得到业界的高度认可。这个PPT分享了Barry O'Sullivan教授,语言测试方面的顶尖专家和教授级别的作者。在研究了许多技术之后,我们对我们的评分技术进行了非常高的评价。他说这是过去二十年自动评分的重大突破。我们的技术远远领先于我们,对我们的技术有很高的评价。

如果我们说,语音识别,口语评估,它是人工智能听觉的一部分,我们人工智能教师不仅具有感官,它还具有认知和决策能力,能够理解学生,能够教会学生。我们建立了世界上第一个自主学习。基于深度学习的ng系统,即自适应学习,是根据学生的学习现状自动调整教学策略。学生的学习效果更好,从而达到真正的个性化教学。你可以理解,人工智能老师非常类似于下棋。大脑决定你玩什么牌或你接下来玩什么牌,这是学生最好的教学方法。一方面,它估计和预测学生可能的行为和知识状况,然后所有自适应系统根据这些估计制定出特定的策略。正如Alpha Go能够用自己不断精炼的象棋技巧下棋一样,我们的AI老师也可以继续跟随AI stud。ents以模拟、实践教学、教学技能实现不断的自我进化,使成千上万人真正实现个性化教学。

在2016年7月,AI英语教师越不能,我们认为第三条曲线中间的一行字,是一种新的教育形式。经过一段时间,当它被发布的时候,我们还测量了AI教师所称的个性化教学的有效性和效率。演讲者还提到,人工智能老师可以30小时,100小时,事实上,我们正在谈论。我们在发布产品之前雇佣了400名志愿者。使用AI教师前后离线第三方标准测试。它是ETS,一个著名的标准化考试组织,叫做说外国话,它把学前和学后进行比较,人类老师教英语要花一百个小时,但是像我们的产品AI老师这样的志愿者只需要36个小时就能提高一个水平,也就是说学习。NG效率提高了三倍。

下面给大家展示一些具体的例子,看看学前学后的用户学员对比,拿着录音看看是否有进步。让我在这里向你们解释一下,水平轴、学习时间和天数、垂直轴代表英语le。可以看出,不同的用户有不同的学习模式,例如,用户A属于学习时间较长,学习天数较多,但学习时间不长,来源的大小表示每天的学习强度。很多天要学习,但是他每天都更加努力地练习,但是无论如何,他在人工智能学习上取得了进步。现在让我们听一听,看看有没有明显的进步。这是在学习之前。在学习之后,让我们在放学前听用户B。在听完学校广播后,大约30天后,你可以听到发音更饱满,更流利,和更好的语调。

然后我会和你分享一些故事,并且在学习AI老师之后,用户已经取得了更多的进步。他们来自各行各业。例如,北京的音乐总监,在开幕式交流之前,他们有很多外国艺术家要表演,在做完越来越多的事情之后,他们学习了英语。自己需要提高英语,流利的AI老师在学习上已经取得了很大的进步。这是一名10岁的韩宇,一年前她的英语水平连苹果都不清楚,但有一次机会,孩子爱玩,发生了一起小车祸,膝盖受伤,必须躺在床上不能行走。嗯,她的父母流利地下载她的英语并练习英语。后来,当她康复后,她的父母认为她已经流利了。但他们并不认为韩瑜的孩子上瘾了。每天晚上睡觉前,他们必须找到他们的父母学习英语流利。然后他们把卡片打到100天,200天,现在是600天。两年后,他们的英语水平大大超过了。我的同龄人都参加了各种英语比赛。一位75岁的退休教师,也是一位焦躁不安的老人,他的妻子和情人独自去了中国。他到各省去已经超过70天了。他们想自由地周游世界,但是语言成了他们的障碍。这位老人还是一名教授级的工程师。经过几十年的英语学习,他仍然无法自由交流。但经过一段时间在我们的平台上流利的演讲,他意识到了他环游世界的愿望。

我们创业已有五多年了。回顾我们当时的初衷,事实上,创业最早的日子,我们坚信或看到所谓的教育有两个特点,一个是效率和公平。真正把人工智能教师送到每个学生的手中,在某种程度上,也认为它可以帮助解决教育公平问题。

这个成绩是2016年,我们的一个用户是广州的一名白领,辞去了他的工作去青海的一个藏族地区教书。当他来到孤儿学校时,他发现学校里有200多名孤儿,他们孩子的学习成绩非常好,但没有恩恩。聪明的老师,他联系了流利的AI英语老师,然后把我们的AI英语老师送到学校。在接下来的一年里,这些藏族学校的孩子每周上两节课,由数学老师或体育老师传手机给他们,他们跟着我们的AI老师。在去年的暑假里。也得到了比较满意的结果,这组孩子经过一年的学习,与AI老师一起,他们的平均高中入学考试成绩提高了20分。

展望未来,中国将在国际舞台上发挥更重要的作用。我们希望帮助国内人民更好地对话世界,语言是打开另一个世界的窗口,我们希望利用人工智能技术来做更多的创新来提高教育和公平的效率,因为我们相信更好的教育会带来更好的效果。未来。

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